[Часть 2.2] RabbitMQ примеры кода Python

Будем следовать сценарию, использованному в предыдущей статье  “Что такое RabbitMQ?”. Веб-сайт будет обрабатывать информацию и генерировать PDF-файл и отправлять его обратно пользователю. Создание PDF-файла и отправка электронной почты в этом сценарии займет несколько секунд. Если вы не знакомы с RabbitMQ и очередью сообщений, я бы рекомендовал вам прочитать RabbitMQ для новичков – что такое RabbitMQ? перед началом работы с этим руководством.

Начало работы с RabbitMQ и Python

Начните с загрузки клиентской библиотеки для Python. Рекомендуемой библиотекой для Python является Pika. Поместите pika == version в файл require.txt.

Для начала вам понадобится установить RabbitMQ.

При запуске кода будет установлено соединение между RabbiMQ и вашим приложением. Будут объявлены и созданы очереди, если они еще не существуют, и, наконец, сообщение будет опубликовано. Метод публикации будет помещать сообщения в очередь, и если соединение отключено, повторно отправит сообщение позже. Пользователь подписывается на очередь. Сообщения обрабатываются один за другим и отправляются методу обработки PDF.

Новое сообщение будет публиковаться каждую секунду. Будет использоваться обмен по умолчанию, идентифицирующий пустую строку (“”). Обмен по умолчанию означает, что сообщения направляются в очередь с именем, указанным routing_key, если оно существует. (Обмен по умолчанию – это прямой обмен без имени)

# example_publisher.py
import pika, os, logging
logging.basicConfig()

# Parse CLODUAMQP_URL (fallback to localhost)
url = os.environ.get('CLOUDAMQP_URL', 'amqp://guest:guest@localhost/%2f')
params = pika.URLParameters(url)
params.socket_timeout = 5

connection = pika.BlockingConnection(params) # Connect to CloudAMQP
channel = connection.channel() # start a channel
channel.queue_declare(queue='pdfprocess') # Declare a queue
# send a message

channel.basic_publish(exchange='', routing_key='pdfprocess', body='User information')
print ("[x] Message sent to consumer")
connection.close()
# example_consumer.py
import pika, os, time

def pdf_process_function(msg):
  print(" PDF processing")
  print(" Received %r" % msg)

  time.sleep(5) # delays for 5 seconds
  print(" PDF processing finished");
  return;

# Access the CLODUAMQP_URL environment variable and parse it (fallback to localhost)
url = os.environ.get('CLOUDAMQP_URL', 'amqp://guest:guest@localhost:5672/%2f')
params = pika.URLParameters(url)
connection = pika.BlockingConnection(params)
channel = connection.channel() # start a channel
channel.queue_declare(queue='pdfprocess') # Declare a queue

# create a function which is called on incoming messages
def callback(ch, method, properties, body):
  pdf_process_function(body)

# set up subscription on the queue
channel.basic_consume(callback,
  queue='pdfprocess',
  no_ack=True)

# start consuming (blocks)
channel.start_consuming()
connection.close()
# example_consumer.py
import pika, os, logging

# Parse CLODUAMQP_URL (fallback to localhost)
url = os.environ.get('CLOUDAMQP_URL', 'amqp://guest:guest@localhost/%2f')
params = pika.URLParameters(url)
params.socket_timeout = 5

Загрузите клиентскую библиотеку и настройте параметры конфигурации. Значение DEFAULT_SOCKET_TIMEOUT равно 0,25 с, мы рекомендуем повысить этот параметр примерно до 5 с, чтобы избежать таймаута соединения, params.socket_timeout = 5 Другие параметры подключения для Pika можно найти здесь: http://pika.readthedocs.io/en/latest/modules/parameters.html

Устанавливаем соединение 

connection = pika.BlockingConnection(params) # Connect to CloudAMQP

pika.BlockingConnection устанавливает соединение с RabbitMQ сервером.

Подключаем канал

channel = connection.channel()

connection.channel создает канал в TCP соединении.

Назначаем очередь

channel.queue_declare(queue='pdfprocess') # Declare a queue

channel.queue_declare  создает очередь, на которую будет доставлено сообщение. В очереди будет указано имя pdfprocess.

Публикация сообщения

channel.basic_publish(exchange='', routing_key='pdfprocess', body='User information')
print("[x] Message sent to consumer")

channel.basic_publish опубликует сообщение в канал с ключом маршрутизации и телом. Будет использоваться обмен по умолчанию, идентифицирующий пустую строку (“”). Обмен по умолчанию означает, что сообщения направляются в очередь с именем, указанным routing_key, если оно существует. (Обмен по умолчанию – это прямой обмен без имени).

Закрываем соединение  

connection.close()

Consumer

def pdf_process_function(msg):
  print(" PDF processing")
  print(" Received %r" % msg)

  time.sleep(5) # delays for 5 seconds
  print(" PDF processing finished");
  return;

pdf_process_function такая же todo-функция как и в примере по Node.js. Функция будет спать в течение 5 секунд, чтобы имитировать создание PDF.

Функция которая будет вызываться для входящих сообщений 

# create a function which is called on incoming messages
def callback(ch, method, properties, body):
  pdf_process_function(body)

Функция обратного вызова будет вызываться для каждого сообщения, полученного из очереди. Функция вызовет функцию, которая имитирует обработку PDF.

#set up subscription on the queue
channel.basic_consume(callback,
  queue='pdfprocess',
  no_ack=True)

basic_consume связывает сообщения с функцией обратного вызова консьюмера.

channel.start_consuming() # start consuming (blocks)
connection.close()

start_consuming начинает читать сообщения из очереди

2 комментария

  1. МаксимОтветить

    Здравствуйте!
    У вас просто отличный сайт и контент! Спасибо за все, что вы тут размещаете!

    У меня вопрос про RabbitMQ: возможно ли передавать через его очередь не сообщения, а файлы?
    Как это реализовать?
    (если у вас нет времени/желания писать статью, дайте хотя бы подсказку по e-mail).

    А то уже устанавливаю второй брокер на сервер, но результат все еще нет… 🙁
    Сначала был MQTT, теперь кролик. Не хочется связываться с IBM MQ, да и дорого это – не реально выпросить финансирование под это дело.

    Если с кроликом будет облом, придется пробовать Apache ActiveMQ…

    • windsurfer АвторОтветить

      Добрый день, не сталкивался с кейсом передачи самих файлов, передавали путь на s3, а потом уже приложение обрабатывало …

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.